이번 글은 빅데이터 시대로 변화하면서 데이터의 분석 능력을 요하는 데이터 분석가의 필요성이 증가함에 따라, 데이터 분석 준전문가 자격증에 대한 관심과 수요가 높아지고 있어 ADsP(Advanced Data Anaytics Semi-Professional) 자격에 대해 알아보도록 할게요.
1. 데이터 분석 준전문가(ADsP)란?
데이터 분석 전문가라 기업 또는 조직의 내외부의 데이터를 분석하기 위해 컴퓨터 공학, 데이터 공한, 통계학, 경영학적 기술 지식을 바탕으로 데이터 기반의 정책과 제도, 기획, 처리 분석하여 시각화하고, 데이터의 수집, 저장, 분석, 가공, 표현하는 기반을 만드는 업무를 수행하는 사람을 의미하네요.
데이터 분석 준전문가는 데이터 분석 전문가(Professional)가 되기 위한 준전문가(Semi-Professional)로 데이터 이해에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터분석 기획 및 데이터분석 등의 직무를 수행하는 실무자를 말한다.
| 직무 | 세부내용 |
| 데이터 기획 | 비즈니스 목표 달성을 위해 내부 업무 프로세스를 기반으로 다양한 분석기회를 발굴하여 분석의 목표를 정의함 분석대상 도출 및 분석 결과 활용 시나리오를 정의하여 분석과제를 체계화 및 구체화하는 빅데이터분석과제 정의, 분석로드맵 수립, 성과 관리 등을 수행한다. |
| 데이터분석 | 분석에 대한 요건을 구체적으로 도출하고, 분석과정을 설계하고, 요건을 실무담당자와 합의 하는 요건정의, 모델링, 검증 및 테스트, 적용 등을 수행한다. |
2. 데이터 분석 준전문가(ADsP) 시험 과목 및 내용
데이터 분석 준전문가 자격 취득을 위한 시험 과목은 총 3과목이며, 데이터 이해, 데이터분석 기획, 데이터 분석으로 구분되네요.
| 과목명 | 주요항목 | 세부항목 |
| 데이터 이해 | 데이터의 이해 | 데이터와 정보 |
| 데이터베이스의 정의와 특징 | ||
| 데이터베이스 활용 | ||
| 데이터의 가치와 미래 | 빅데이터의 이해 | |
| 빅데이터의 가치와 영향 | ||
| 비즈니스 모델 | ||
| 위기 요인과 통제 방안 | ||
| 미래의 빅데이터 | ||
| 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 | 빅데이터분석과 전략 인사이트 | |
| 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량 | ||
| 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래 | ||
| 데이터분석 기획 | 데이터분석 기획의 이해 | 분석 기획 방향성 도출 |
| 분석 방법론 | ||
| 분석 과제 발굴 | ||
| 분석 프로젝트 관리 방안 | ||
| 분석 마스터 플랜 | 마스터 플랜 수립 | |
| 분석 거버넌스 체계 수립 | ||
| 데이터분석 | R기초와 데이터 마트 | R기초 |
| 데이터 마트 | ||
| 결측값 처리와 이상값 검색 | ||
| 통계분석 | 통계학 개론 | |
| 기초 통계분석 | ||
| 다변량 분석 | ||
| 시계열 예측 | ||
| 정형 데이터 마이닝 | 데이터 마이닝 개요 | |
| 분류분석(Classification) | ||
| 군집분석(Clustering) | ||
| 연관분석(Association Analysis) |
2. 데이터 분석 준전문가(ADsP) 출제 문항수 및 배점
데이터 분석 준전문가 자격 시험은 필기시험은 PBT(Paper Based Test) 방식으로 자격시험을 치르며, 실시시험은 없네요.
필기시험함격기 준 요건을 충족하면 최종합격자로 되어 데이터 분석 준전문가 자격 취득이 가능하네요.
□ 데이터 분석 준전무가 필기시험(총 문제 : 50문항, 객관식)
| 과목명 | 문항수 | 배점 | 검정시험시간 |
| 데이터 이해 | 10 | 100 (각 2점) | 90분 (1시간30분) |
| 데이터분석 기획 | 10 | ||
| 데이터분석 | 30 | ||
| 계 | 50 | 100 |
□ 과목별 주요항목
| 과목명 | 주요항목 |
| 데이터 이해 | 데이터의 이해 |
| 데이터의 가치와 미래 | |
| 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 | |
| 데이터분석 기획 | 데이터분석 기획의 이해 |
| 분석 마스터 플랜 | |
| 데이터분석 | R기초와 데이터 마트 |
| 통계분석 | |
| 정형 데이터 마이닝 |
3. 데이터 분석 준전문가(ADsP) 응시자격 및 합격기준
□ 응시자격 : 제한 없음
□ 합격기준 : 총점 60점 이상(과락기준 : 과목별 40% 미만 취득)
4. 데이터 분석 준전문가(ADsP) 시험 일정 및 접수 방법
□ 원서접수 시간 : 접수 시작일 10:00 ~ 접수 마감일 18:00
□ 수험표 발행 시간 : 시험일 2주 전(휴일인 경우 전일) 금요일 16시
□ 결과발표 시간 : 10:00 (사정에 따라 변동 가능)
□ 시험 시작시간 : 10:00
□ 사전점수 공개 : 공개시작일 16:00 ~ 공개최종일 18:00 (접수된 재검토 신청은 검토기간을 거쳐 결과발표일에 통보)
| 회차 | 접수기간 | 수험표발급 | 시험일 | 사전점수공개 및 재검토 접수 |
결과발표 |
| 제40회 | 1.22~26 | 2.8 | 2.24(토) | 3.15~19 | 3.22 |
| 제41회 | 4.8~12 | 4.26 | 5.11(토) | 5.31~6.4 | 6.7 |
| 제42회 | 7.1~5 | 7.26 | 8.10(토) | 8.30~9.3 | 9.6 |
| 제43회 | 9.30~10.4 | 10.18 | 11.3(일) | 11.22~26 | 11.29 |
□ 시험 접수처 : 데이터 분석 준전문가 시험 접수 홈페이지(한국데이터산업진흥원)
메인화면 : 데이터자격시험
www.dataq.or.kr
지금까지 데이터의 분석 능력을 요하는 데이터 분석가의 필요성이 증가함에 따라, 데이터 분석 준전문가 자격증에 대한 관심과 수요가 높아지고 있어 ADsP(Advanced Data Anaytics Semi-Professional) 자격에 대해 알아보았네요. 시험에 관심이 많으신 분들에게 많은 도움이 되었으면 좋겠네요.